فناوری یادگیری ماشین در نگهداری شبکه انتقال برق

امروزه شرکت های برق رسانی اروپایی با معضلات تازه ای روبرو شده اند. انرژی های تجدید پذیر مانند انرژی باد و انرژی خورشیدی نقش فزاینده ای را در صنعت برق به خود اختصاص داده اند. بازار تامین کنندگان برق دائماً در حال رشد است، درحالیکه چند سالی است که درخواست برق از سوی مصرف کنندگان افزایشی نداشته است. در نتیجه، شرکت های تامین کننده برق دست از اجرای تاسیسات زیربنایی عظیم برداشته اند و توان خود را بر بهینه سازی شبکه های موجود و نگهداری از آن ها متمرکز نموده اند.

به این منظور، مطالعات جدیدی برای تخمین مصرف برق در ساعات و روزهای مختلف سال به انجام رسیده است تا میزان بار شبکه را با دقت بیشتری پیش بینی نمایند.  برای دستیابی به این هدف لازم است میزان ریسک موجود در هر گره از شبکه محاسبه شود، این گره ها به ترتیب اهمیت طبقه بندی شوند و هزینه های ناشی از در نظر نگرفتن این ریسک ها برای هر یک از گره ها محاسبه گردد و با استفاده از آمیزه ای از روش های متداول و یادگیری ماشینی، تصمیم گیری شود که چه میزان هزینه برای نگهداری سیستم ضروری می باشد تا خدمت رسانی شبکه در سطح قابل قبول باقی بماند. به این صورت می توان تخمین زد که در صورت بروز یک تغییر مصرف پیش بینی نشده از سوی مصرف کنندگان، شبکه تولید و توزیع برق به چه شکل عمل خواهد نمود.